大年夜数据带来的不可是各类便当及机缘，一样也会让我们时刻都透露在“第三只眼”之下。

　　糊口处处被窥视

　　亚马逊网站监督我们的购物习惯，谷歌监督着我们的网页浏览习惯，而微博盗取着我们的社交关系网。在各类机构汇集数据的同时，通俗人的各类私家信息也会成为被汇集的数据。在哪里利用了购物卡、租用汽车等等，这些信息城市被汇集起来。

　　这些私家信息被汇集起来后会供给谁利用？会继续保持匿名，仍是在利用后被删除？曾有公司发布要经由过程“脸谱”、推特和其他社交网站汇集的信息阐发小我的贷款诺言，成果激发了平易近众的***，这个打算最终被打消。

　　在荷兰，良多利用“TomTom”牌导航仪的司机发现，出产商将导航仪记实下来的数据信息打包卖给了荷兰当局，***按照数据显示的司机驾驶习惯，在那些最可能“创收”的处所设置了限速“圈套”，良多司机都是以“中招”。此事被暴光后，TomTom公司的CEO公开报歉。

　　可能遭受数据“轰炸”

　　昔时夜数据利用软件细化和明白到每小我的数据时，企业便可以针对每小我的爱好来进行很是具体的营销。例如，假定或人在社交网站上暗示本身喜好某个品牌某个格式的牛崽裤，那么百货商铺便可以在此人下一次进进该品牌专柜时向他的手机发送该格式的优惠券。或许零售商和部门消费者会喜好这类促销模式，可是此中触及的隐私泄漏也是很是可骇的。

　　迄今为止，良多公司城市标明汇集的信息是“匿名”的，但信息越多，被对号进座的可能性就越大年夜。已有研究显示，这些汇集到的移动样本是如斯的不合，乃至它们可以被用来“奇特意标识出95%的个别”。

　　美国普林斯顿大年夜学的计较机科学家纳拉亚南暗示，只需要33比特(二进位制信息单位)的信息，就足以辨识出一小我的身份。

　　在大年夜数据的汇集和阐发中，还会存在着各类误差，哈佛商业评论博客作者凯特·克劳福德比来颁发的一篇博文阐述了大年夜数据的隐形误差。他暗示，数据和数据集本身其实不是客不雅的，而是由人们设计的，是人们用数据来讲话，从数据进行揣度和诠释数据。是以在数据汇集和数据阐发阶段，都不成避免地存在误差。