大年夜数据安然无异于关系型数据安然。事实上，其差别很大年夜。不但及时性和数据量不合，并且带来奇特坚苦的漫衍式架构也有差别。除此以外，大年夜数据利用不合的存储模式和查询模式，并且要在多个收集通信会话之间调和任务。良多安然产品所利用的监督、阐发日记文件、发现数据和评估缝隙的手艺在大年夜数据环境中其实不克不及有效运行。大都安然产品不克不及进行调剂，从而没法知足大年夜数据集群范畴，也不克不及完全理解其面对的信息。为解决大年夜数据的安然标题问题，需要从头实现或周全设计大都安然东西的架构。

　　大年夜数据还未用于出产中：大年夜数据项目在内部IT过程的外部运行，并利用第三方的资本，所以在某些方面大年夜数据被觉得是“忽悠”。但大年夜数据实际上是出产性摆设，它共享客户数据、与不合的系统互换陈述，并会构成可以或许决定营业决定计划的常识产权。大年夜数据的存在有点儿像上个世纪九十年代末期的互联网：良多人曾觉得网页和互联网是“一时风行的狂热”，但到这些人开端大年夜量利用互联网时，这些手艺已在业界遍及利用了。大年夜数据手艺也是“新生代”，但其影响倒是实其实在的，并且就在我们身边。

　　现有的安然东西对大年夜数据都是起感化的。你可以把现有的产品联接到大年夜数据的建设中，但这其实不料味着这些产品可以运行。有时，为使大年夜数据与某种安然产品“联婚”，你需要调剂大年夜数据集群的摆设编制，或调剂利用法度与大年夜数据的通信编制。安然产品不该当限制大年夜数据的核心功能，不然就不称其为大年夜数据了。标题问题是，大都安然产品确切给大年夜数据带来某种限制。假定你的安然厂商说本身的产品“在特定环境下大年夜体上可以运行在大年夜数据环境下”，那么，你无妨找一家更专业的解决方案。

　　大年夜数据集群中不保留敏感数据:大年夜数据集群常常成心无意地存储敏感数据。良多大年夜数据的倡议商说它们其实不汇集敏感数据。可是在与架构师和数据治理员扳谈时，他们会有不合的说法。凡是，为了获得更大都据并供给更好的阐发，包含敏感信息在内的数据源城市被采取到大年夜数据的集群中。